Plataforma de Gestión de Cursos Online

S. Araujo, G. Lettieri, A. Morales, L. Núñez, F. Palacios, J. Sepúlveda

Profesor: Eugenio Alberto Bravo García
Asignatura: Ingeniería de Software
Ingeniería Informática - INACAP

29 de Mayo de 2025

Introducción

Plataforma integral para cursos online
Dirigida a estudiantes, docentes y administradores
Objetivo: mejorar experiencia académica y gestión educativa moderna

Análisis del Contexto y Alcance

Estudiantes

Inscripción a cursos
Materiales multimedia
Evaluaciones online
Progreso en tiempo real
Certificados QR
Resúmenes IA

Docentes

Creación y gestión de cursos
Subida de materiales
Diseño de evaluaciones
Seguimiento de alumnos
Calificación automática

Administradores

Gestión de usuarios y roles
Supervisión de cursos
Reportes del sistema
Configuración global
Control de certificados

Proceso de Cocreación

Marco Metodológico

Modelo de Sanders y Stappers: Hacer, Decir, Usar

Participantes

8-12 Estudiantes (diferentes niveles)
6-8 Docentes (diversas áreas)
2-3 Administradores (coordinación)

Fases del Proceso

Fase 1: Levantamiento de necesidades
Fase 2: Co-diseño de soluciones
Fase 3: Validación y refinamiento

≥85%

Tasa de Completitud

≥70

System Usability Scale

≥80%

Funcionalidades Validadas

Metodología y Planificación

Marco ágil Scrum

12 sprints | 101 tareas | 750+ horas estimadas

Fase 1 (Sprints 1-4)

280h 14h/semana/persona

Autenticación y roles
CRUD cursos básico
Evaluaciones simples
Certificados QR

Fase 2 (Sprints 5-8)

260h 13h/semana/persona

Móvil y accesibilidad
OAuth, 2FA, SSO
IA resúmenes
Observabilidad completa

Fase 3 (Sprints 9-12)

210h 10.5h/semana/persona

Testing 500+ usuarios
Seguridad enterprise
CI/CD completo
Release candidato

Work Breakdown Structure y Ruta Crítica

Estructura del Equipo

PO/UX: 80-100h (Historias, feedback)
Backend Lead: 140-160h (Arquitectura)
Backend: 120-140h (APIs, lógica)
Frontend: 130-150h (UI/UX)
Fullstack: 140-160h (Integración)
QA: 60-80h (Testing)

Sprints Clave

S1: Setup + Modelos básicos

S2: Evaluaciones + Progreso

S3: Certificados + Admin

S6: OAuth + 2FA

S8: IA Resúmenes

S11: CI/CD + UAT

S12: Release Final

Ruta Crítica Principal

FASE 1: Fundación

Levantamiento HU → Modelos BD → Sistema Quiz → Calificaciones → Certificados QR

↓

FASE 2: Funcionalidades

OAuth → Métricas → API IA → Resúmenes Auto

↓

FASE 3: Producción

Optimización BD → Testing E2E → Seguridad Final → Deploy

Duración total: 12 semanas | Margen de seguridad: 3-5 días por fase

Requerimientos

Técnicas de levantamiento

Entrevistas con usuarios clave, historias de usuario, observación de plataformas similares

17 Requerimientos Funcionales

Login con OAuth
Gestión completa de cursos
Materiales multimedia
Evaluaciones automáticas
Certificados QR verificables
IA para resúmenes
Notificaciones
Historial académico

12 Requerimientos No Funcionales

Seguridad: HTTPS, hash seguro
Disponibilidad: ≥99.5%
Rendimiento: ≤3s respuesta
Accesibilidad: WCAG 2.1 AA
Escalabilidad: 500 usuarios
Backups automáticos
Trazabilidad completa
Observabilidad con métricas

Diagrama de Casos de Uso

Diagrama de Clases

Diagrama de Secuencia - Estudiante Realiza Quiz

Diagrama de Actividad - Flujo de Curso Online

Patrones de Diseño

Observer

Notificaciones automáticas

Señales Django
Desacoplamiento
Múltiples observadores
Extensibilidad

Singleton

Configuración global

API, email, límites
Instancia única
Consistencia
Control centralizado

Factory

Creación contenidos

PDF, video, quiz
Creación centralizada
Validaciones específicas
Mantenibilidad

Justificación: simplicidad, mantenibilidad, extensibilidad

Estándares de Calidad

ISO/IEC 12207

Ciclo de vida de software

Procesos de adquisición
Desarrollo con Scrum
Operación y mantenimiento
Entrega incremental

ISO/IEC 25000 (SQuaRE)

Métricas objetivas de calidad

Eficiencia: ≤2s latencia, <70% CPU

Confiabilidad: ≥99.5% uptime, >720h MTBF

Seguridad: 100% datos encriptados

Escalabilidad: 500+ usuarios concurrentes

Mantenibilidad: >70% cobertura tests

Enfoque preventivo: calidad medida desde etapas tempranas del desarrollo

Trazabilidad y Riesgos

Matriz de Trazabilidad (RTM)

Coherencia: RF/RNF ↔ UML ↔ Pruebas
Criterios de aceptación claros
Trazabilidad completa
Control de cobertura funcional

Principales Riesgos Identificados

R1: Fallas autenticación (Crítico)
R3: Ataques seguridad (Crítico)
R2: Pérdida datos (Alto)
R8: Vulneración privacidad (Alto)

Medidas de Mitigación

Riesgos Críticos:

Tokens JWT + pruebas estrés
Validación entradas + sanitización
Pruebas penetración

Riesgos Altos:

Backups automatizados diarios
Redundancia BD + replicación
HTTPS obligatorio + RBAC
Encriptación end-to-end

Matriz 3x3 de Riesgos

Identificación de Riesgos

ID	Descripción	Nivel
R1	Fallas en autenticación	Crítico
R2	Pérdida de datos académicos	Alto
R3	Ataques de seguridad	Crítico
R4	Problemas de rendimiento	Medio
R5	Fallas integración IA	Alto
R6	Incompatibilidad navegadores	Medio
R7	Retrasos desarrollo	Bajo
R8	Vulneración privacidad	Alto
R9	Problemas usabilidad	Bajo
R10	Falta adopción usuarios	Bajo
R11	Fallos certificados QR	Bajo
R12	Dependencia APIs externas	Medio

Escalas de Evaluación

Probabilidad:

Baja: <10%
Media: 10-50%
Alta: >50%

Impacto:

Bajo: <1 día
Medio: 1-5 días
Alto: >5 días

Acciones Requeridas

Bajo: Monitoreo rutinario

Medio: Planes contingencia

Alto: Mitigación activa

Crítico: Acción inmediata

Conclusiones

Integración exitosa teoría-práctica

Proyecto integra conceptos fundamentales de Ingeniería de Software
Aplicación práctica de metodologías ágiles, UML, patrones de diseño
Cumplimiento de estándares internacionales de calidad

Solución integral y moderna

Gestión completa: cursos, materiales, evaluaciones, certificados QR
Valor agregado: IA para resúmenes automáticos de clases
Plataforma funcional, escalable y alineada a necesidades académicas

¿Preguntas?

Muchas gracias por su atención